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They’re very persuasive and will without doubt job.

In spite of everything, the posts are fantastically succinct in support of novices.

Si sente ormai parlare in modo ossessivo di big data, ma ciò che spesso non viene considerato è che non è tanto questione di “collezionare” dati, quanto la capacità di interpretarli e farne corretto uso.

Oggi sono molti gli strumenti capaci, in modo semplice ed a costi ridotti, di metterci a disposizione una mole di dati ed analytics impressionante. Il rischio è infatti di perdersi in questo enorme mare, senza comprendere quali tra questa infinità di numeri siano utili ed interessanti per noi.

Dovrò evidenziare il lato moda e mondano nei contenuti diretti al gentil sesso.

Un sistema che ci permette di creare delle buyer personas reali e davvero attinenti al tema, prodotto, brand di cui dobbiamo parlare.

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Lato donna invece si parla di Milano (capitale della moda), musica, blog, celebrities. Se parlo di scarpe da uomo dovrò creare contenuti legati all’ambito sportivo o che colleghino il prodotto a questo tema.

una via preferenziale per restare connessi (realmente) agli utenti, continuando ad imparare ed evolvendosi verso le necessità del mercato.

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Un’evoluzione della web listening che grazie a sistemi di machine learning permette di andare oltre, dandoci i doverosi spunti per una comunicazione sempre più “utile” e d’impatto.

Un piccolo esempio: la percezione del topic “scarpe” sarà ben diversa tra uomo e donna e ci costringe ad un approccio molto diverso. (altra chicca di Crimson Hexagon), gli altri argomenti di cui si interessano gli utenti che hanno parlato di scarpe troviamo altre sorprese interessanti.

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